Вектризуй или умри! Техники векторизации сложных программ (Дмитрий Петунин, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
== Видео ==
{{vimeoembed|143682961|800|450}}
{{youtubelink|9ySVIZrMRWk}}{{letscomment}}
<!-- == Слайды ==
[[File:Вектризуй или умри! Техники векторизации сложных программ (Дмитрий Петунин, SECR-2015).pdf|left|page=-|256px]] --><!-- -->
{{----}}
== Примечания и отзывы == |
Версия 16:59, 19 октября 2018
Аннотация
- Докладчик
- Дмитрий Петунин
Уже прошел год как Intel анонсировала набор инструкций AVX-512, который расширяет размер векторного регистра до 512 бит.
Через несколько месяцев первые процессоры, поддерживающие этот набор инструкций, появятся на рынке (Intel® Xeon Phi™).
Для эффективного использования возможностей будущих процессоров Intel требуется умение веторизовать программы. Закон Амдаля говорит, что масштабируемость программы ограничена размером непараспараллеленой части.
Этот же закон можно распространить и на векторизацию. Таким образом, чтобы получить ожидаемую масштабируемость программы при переходе с 256-битных AVX регистров, нужно увеличить векторизованную часть программы. Intel® Parallel Studio XE 2016 расширяет средства разработчиков по векторизации программ с использованием OpenMP 4.0, и некоторых возможностей OpenMP 4.1.
Часто векторизацию рассматривают как вариант оптимизации вычислительных программ с матрицами и векторами. Даже такой узкий взгляд, позволяет эффективно использовать ее в вычислительных алгоритмах, финансовой математике, обработке изображений, трассировке лучей и других приложениях. Но нам бы хотелось поговорить о векторизации сложных потоков управления в программах, что позволяет существенно расширить область ее применения.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Примечания и отзывы
Plays:54 Comments:1