Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{vimeoembed|195094123|800|450}}
{{youtubelink|q2tZWPmy3CI}}
{{SlidesSection}}
[[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1835769646676048}}
{{vklink|407}}
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2016]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2018-05-15T17:12:03.004429|vimeo_comments=0|vimeo_plays=10|youtube_comments=0|youtube_plays=21}} |
Версия 06:13, 9 июня 2018
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:31 Comments:2