Обоснование выбора алгоритмов обучения и параметров нейронных сетей в целях навигации мобильных устройств внутри помещений — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/justification-of-the-choice-learning-algorithms-of-neural-networks-for-indoor-mobile-positioning Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Геолокация]] {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-012-10T21:35:3313T16:28:27.507322633024|vimeo_comments=0|vimeo_plays=346|youtube_comments=0|youtube_plays=241}} |
Версия 13:28, 13 февраля 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Павел Новиков
Рассмотрен пример системы навигации по радио-отпечаткам wi-fi точек доступа с использованием искусственных нейронных сетей.
Также рассмотрены различные алгоритмы обучения сетей для данной задачи.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:277
Comments:1