Обоснование выбора алгоритмов обучения и параметров нейронных сетей в целях навигации мобильных устройств внутри помещений — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/justification-of-the-choice-learning-algorithms-of-neural-networks-for-indoor-mobile-positioning Страница доклада на сайте конференции]
<references/>
<!-- -->
[[Категория:SECR-2015]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Геолокация]]
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2017-12-25T21:59:242018-01-10T21:35:33.868182507322|vimeo_comments=0|vimeo_plays=34|youtube_comments=0|youtube_plays=241}} | |||
Версия 18:35, 10 января 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Павел Новиков
Рассмотрен пример системы навигации по радио-отпечаткам wi-fi точек доступа с использованием искусственных нейронных сетей.
Также рассмотрены различные алгоритмы обучения сетей для данной задачи.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:275
Comments:1
