Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/machine-learning-as-everyday-technology}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] {{stats|disqus_comments=5|refresh_time=2017-12-12T17:03:5421T17:40:12.620719706643|vimeo_comments=0|vimeo_plays=76|youtube_comments=0|youtube_plays=57}} |
Версия 14:40, 21 декабря 2017
- Докладчик
- Евгений Виноградов
Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы – IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.
Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.
Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:133
Comments:5