Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: add <!-- topub -->) |
StasFomin (обсуждение | вклад) () |
||
== Видео ==
{{vimeoembed|66763639|800|450}}
<poll>
ALTERNATIVE
REVOTE
UNIQUE
Оцените доклад «{{PAGENAME}}»:
Отлично!-- pollholder -->
Хорошо.
Нормально…
Не очень: (
Просто хочу узнать результаты.
</poll>
<!-- == Слайды ==
[[File:Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion.pdf|left|page=-|256px]]
-->
{{----}}
== Примечания и отзывы == | |||
Версия 17:55, 16 июля 2015
Аннотация
- Докладчик
- Дмитрий Сошников
В данном докладе мы покажем подход к решению задач быстрой потоковой обработки данных, основанный на применении функционального программирования и языка F#.
Мы покажем несколько реальных примеров — от обработки потока твиттер-сообщений и построения простейшей системы BI на клиентском Windows 8-устройстве и в облаке, до задачи распознавания жестов современных сенсоров Kinect и Leap Motion.
Мы коротко расскажем об использовании F# в реальных проектах и осветим такие возможностие, как параллелизм, разработка под различные платформы, провайдеры типов, бесконечные последовательности и др.
Видео
Не очень: (
Примечания и отзывы