Оценка времени выполнения программ на новых архитектурах (Алексей Сиднев, SECR-2014) — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/runtime-prediction-on-new-architectures Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

 <!-- -->

[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Оптимизация приложения]]
{{stats|youtube_plays=4|refresh_time=2017-06-11T23:11:0013T00:53:22.480229818733|vimeo_plays=25}}

Версия 21:22, 12 июня 2017

Аннотация

Докладчик

Алексей Сиднев

Формулируется задача оценки времени выполнения алгоритма в зависимости от переданных параметров и характеристик вычислительной системы, на которой предполагается запуск.

Предлагается двухшаговый метод решения поставленной задачи с применением линейного и нелинейного методов восстановления регрессии.

Приводится сравнительный анализ результатов предсказания времени решения некоторых задач линейной алгебры на 84 вычислительных системах с использованием ряда алгоритмов машинного обучения.

Использование случайного леса в сочетании с методом наименьших квадратов показывает погрешность оценки менее 15% для большинства вычислительных систем близких архитектур.

Видео

on youtube

Слайды

Примечания и отзывы

• Страница доклада на сайте конференции

Plays:29   Comments:0