Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;Докладчик: {{Speaker|Александр Сербул}} <blockquote> В докладе мы поделимся опытом создания content-base…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) (→Слайды) |
||
== Слайды == [[File:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} == Примечания и отзывы == * [http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] |
Версия 23:29, 22 ноября 2016
- Докладчик
- Александр Сербул
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.
- Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
- Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
- Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы