Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014) — различия между версиями

<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2014.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/stochastic-models-for-cloud-computing-performance-evaluation Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

 <!-- -->

[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Распределенные системы]]
{{stats|disqus_comments=01|refresh_time=2020-07-18T22:27:262021-08-25T02:13:00.766164892480|vimeo_comments=0|vimeo_plays=428|youtube_comments=0|youtube_plays=22}}5}}

Версия 23:13, 24 августа 2021

Аннотация

Докладчик

Анатолий Хомоненко

Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.

Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.

Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.

В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.

Видео

Слайды

Примечания и отзывы

• Страница доклада на сайте конференции

Plays:73   Comments:1