Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:{{#setmainimage:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/determining-the-emotional-state-of-a-person-using-computer-analysis-of-sound-wave-parameters/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{vklink|1577}}
{{fblink|2552452888341050}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2020-07-07T23:04:2418T23:36:59.379452887204|vimeo_plays=10|youtube_plays=0}}
[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Психология пользователя]]
[[Категория:NeedFix]]
[[Категория:Нейрофизиологические исследования]] | |||
Версия 20:36, 18 июля 2020
- Докладчик
- Александр Шкарапута
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.
На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:10 Comments:1