Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019) — различия между версиями

{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/determining-the-emotional-state-of-a-person-using-computer-analysis-of-sound-wave-parameters/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-08T17:49:10.962352|youtube_plays=0}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Психология пользователя]]
[[Категория:NeedFix]]

Версия 11:05, 15 января 2020

Докладчик

Александр Шкарапута

Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.

На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

Plays:0   Comments:0