Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* Оценка пакетной базы * Прогнозы и оптимизация бизнес-решений. {{LinksSection}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1949233605329651}} {{vklink|729}} <references/> [[File:{{#setmainimage:Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-09T16:19:0022T21:51:21.208956592044|vimeo_comments=0|vimeo_plays=31|youtube_comments=0|youtube_plays=21}} [[Категория:OSSDEVCONF-2017]] [[Категория:Open-source projects]] [[Категория:Machine Learning]] |
Версия 18:51, 22 января 2020
- Докладчик
- Денис Медведев
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
Содержание
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Thesis
Системы принятия решений — Управление знаниями.
Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических знаниях.
Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в организации.
Задача принятия решений.
По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и состоянии дел в организации
Проблемы
- знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
- знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями
Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.
Технологии
- Байесовские системы обучения/сортировки
- Системы на основе правил
- Нейронные сети
- Машинное обучение/ прогнозы.
Предлагаемые инструменты
Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
- SpamAssasin
- Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
- python-module-pyke
- Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.
Области применения
- Оценка безопасности систем
- Прогноз использования расходников
- Оценка пакетной базы
- Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.
Примечания и ссылки
Plays:52 Comments:0