Как мы делали продукт с применением технологии ИИ для FMCG. От идеи до продажи (Анна Племяшова, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{fblink|2188062311446778}}
{{vklink|1277}}
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Управление продуктами]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2019-12-30T15:31:582020-01-04T16:02:59.388347303805|vimeo_plays=97|youtube_comments=0|youtube_plays=31}} | |||
Версия 13:02, 4 января 2020
- Докладчик
- Анна Племяшова
Объединившись в команду с отраслевыми экспертами в пищевой отрасли, нам удалось формализовать универсальную задачу для этой индустрии. В основу решения был положен уже разработанный нашей командой алгоритм прогнозирования спроса методами машинного обучения, а эксперты подсказали особенности, которые надо учесть, чтобы продукт стал востребован на рынке.
Цель доклада: поделиться собственным опытом создания продукта. Какие существуют сложности при построении ИИ решений. На какие «грабли» не стоит наступать, а на что обязательно обратить внимание, как руководство к действию.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:128 Comments:2