Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств на примере холтеровского ЭКГ аппарата (SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/choosing-nohadoop-platform-for-remote-wearable-sensor-data-collection-and-analysis-system-development-as-in-the-case-of-a-holter-ecg-device}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1823590597893953}} {{vklink|375}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2019-025-27T21:35:1008T02:05:45.896515948206|vimeo_comments=0|vimeo_plays=73|youtube_comments=3|youtube_plays=238}}9}} |
Версия 23:05, 7 мая 2019
- Докладчики
В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов.
Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад будет интересен всем интересующимся применением алгоритмамов машинного обучения для медицинской информации (ЭКГ).
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:312 Comments:6