Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* http://t.me/irelaru * https://medium.com/@irela * https://www.facebook.com/irelaru <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|2192310847688591}} {{vklink|1288}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-025-26T19:22:4108T00:17:25.515462843326|vimeo_plays=3750|youtube_comments=0|youtube_plays=2}} [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Natural Language Processing]] [[Категория:Machine Learning]] |
Версия 21:17, 7 мая 2019
- Докладчик
- Полина Казакова
Наша работа посвящена применению текстовой сегментации в сфере информационного поиска.
Мы исходим из предположения, что тематическая сегментация позволяет лучше моделировать структуру текста и, как следствие, язык сам по себе, что влияет на качество представления текста в векторном виде.
Мы протестировали нашу гипотезу на датасете статей из arXiv и показали, что сегментация действительно в большинстве случаев улучшает качество поиска.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:52
Comments:0