Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018) — различия между версиями

* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/applying-topic-segmentation/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|2192310847688591}}                                          
<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-112-26T19:35:1404T18:18:03.361911845635|vimeo_plays=16|youtube_plays=0}}

Версия 15:18, 4 декабря 2018

Докладчик

Полина Казакова

Наша работа посвящена применению текстовой сегментации в сфере информационного поиска.

Мы исходим из предположения, что тематическая сегментация позволяет лучше моделировать структуру текста и, как следствие, язык сам по себе, что влияет на качество представления текста в векторном виде.

Мы протестировали нашу гипотезу на датасете статей из arXiv и показали, что сегментация действительно в большинстве случаев улучшает качество поиска.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• Discuss on Facebook

Plays:6   Comments:0