Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (SECR-2018) — различия между версиями

{{LinksSection}}
* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/how-serverless-computing-in-data-science-can-help-to-utilize-your-resources/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>





<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Serverless]]
[[Категория:BigData]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2018-11-26T19:34:40.893581|vimeo_plays=1|youtube_plays=0}}

Версия 16:34, 26 ноября 2018

Докладчик

• 
  Игорь Хапов
• 
  Владимир Алексеев

Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:

• Описание технологии и приемнимости
• Обзор существующих решений
• Применимость на нашем рынке и примеры использования
• Построение аналитических систем с использование FaaS
• Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

Plays:1   Comments:2