BigData – «нефть» эпохи цифровой трансформации (Анна Племяшова, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 19 промежуточных версий этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Анна Племяшова}} <blockquote> Мир изменился и никогда не будет прежним. Данные теперь – это не просто производная деятельности, это самодостаточный ресурс, обладание которым и умение им искусно управлять дает неоспоримые конкурентные преимущества. Цель доклада ознакомить слушателей с теми практиками и реальными кейсами из собственного опыта в области предиктивной аналитики и применении BigData, построении моделей с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, которые есть уже сейчас и добавляют стоимость бизнесам, а также попытка “заглянуть за горизонт” и предсказать развитие экономики данных, а также вызовы, которые ждут разработчиков и ИТ-компании в ближайшем будущем. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|240324261|800|450}} {{youtubelink|jfC0mcpbWu4}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:BigData – «нефть» эпохи цифровой трансформации (Анна Племяшова, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:BigData – «нефть» эпохи цифровой трансформации (Анна Племяшова, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [http://2017.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/bigdata-oil-of-digital-transformation-era Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1984614758458202}} {{vklink|1014}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2017]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=01|refresh_time=2018-10-11T00:05:112021-08-31T16:13:52.458057480580|vimeo_plays=8396|youtube_comments=0|youtube_plays=14}}53}} |
Текущая версия на 12:18, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Анна Племяшова
Мир изменился и никогда не будет прежним. Данные теперь – это не просто производная деятельности, это самодостаточный ресурс, обладание которым и умение им искусно управлять дает неоспоримые конкурентные преимущества.
Цель доклада ознакомить слушателей с теми практиками и реальными кейсами из собственного опыта в области предиктивной аналитики и применении BigData, построении моделей с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, которые есть уже сейчас и добавляют стоимость бизнесам, а также попытка “заглянуть за горизонт” и предсказать развитие экономики данных, а также вызовы, которые ждут разработчиков и ИТ-компании в ближайшем будущем.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:149 Comments:1