Big Data в обработке медицинских изображений (Константин Быченков, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 20 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Аннотация == ;Докладчик: {{Speaker|Константин Быченков}} <blockquote> Исключительные требования к качеству обработки медицинских данных заставляют искать исключительные технические решения. Я буду рассказывать о том, как эффективно применять технологии Big Data в обработке медицинских изображений и какие возможности при этом открываются. Будут рассмотрены актуальные задачи в обработке медицинских изображений и алгоритмы и технологии для их решения. Так же сравним работу классических алгоритмов обработки изображений с применением сверточных нейронных сетей. Так как обработка изображений является во многом классической задачей, то предложенные подходы слушатели смогут применять и в других областях знаний. </blockquote> == Видео == {{vimeoembed|143682874|800|450}} {{youtubelink|tFFc1lE8_pU}}{{letscomment}} == Слайды == [[File:Big Data в обработке медицинских изображений (Константин Быченков, SECR-2015).pdf|left|page=-|256px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secrus.ruorg/lang/ru/program/submitted-presentations/big-data-in-medical-images-processing Страница доклада на сайте конференции] {{vklink|26}} <references/> <!-- --> [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:BigData]] [[Категория:Data Analysis]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=12|refresh_time=2018-07-04T21:01:442021-08-31T16:13:55.492404899975|vimeo_comments=1|vimeo_plays=117134|youtube_comments=0|youtube_plays=25}}43}} |
Текущая версия на 12:18, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Константин Быченков
Исключительные требования к качеству обработки медицинских данных заставляют искать исключительные технические решения. Я буду рассказывать о том, как эффективно применять технологии Big Data в обработке медицинских изображений и какие возможности при этом открываются.
Будут рассмотрены актуальные задачи в обработке медицинских изображений и алгоритмы и технологии для их решения. Так же сравним работу классических алгоритмов обработки изображений с применением сверточных нейронных сетей.
Так как обработка изображений является во многом классической задачей, то предложенные подходы слушатели смогут применять и в других областях знаний.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:177 Comments:3