Данные и аналитика в онлайн-образовании (Николай Вяххи, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 19 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Видео == {{vimeoembed|113547459|800|450}} {{youtubelink|7Mqsdoy0uoY}}{{letscomment}} == Слайды == [[File:Данные и аналитика в онлайн-образовании (Николай Вяххи, SECR-2014).pdf|left|page=-|256px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2014.secrus.ruorg/lang/ru/program/invited-speakers/nikolay-vyahhi Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category:SECR-2014]] <!-- --> [[Category:Онлайн-обучение]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-05-15T16:46:172021-08-31T16:57:53.750242854019|vimeo_comments=0|vimeo_plays=756|youtube_comments=0|youtube_plays=25}}8}} |
Текущая версия на 13:57, 31 августа 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Николай Вяххи
В последние годы получили распространение массовые онлайн-курсы, особенностью которых является большое количество слушателей, низкий порог входа, простота масштабирования вследствие автоматизации проверки заданий, а также небольшой процент завершающих такие курсы.
Онлайн-образование до сих пор находится на ранней стадии развития и в основном копирует классические модели университетских курсов. Несмотря на это, его концептуальным отличием от оффлайн-образования является разнообразие получаемых данных о процессе обучения и простота их накопления. В результате становится возможным оптимизировать и персонализировать процесс обучения на основе собираемых данных, повышая его эффективность. Аналогичные методы уже широко применяются в интернет-поиске, новостной индустрии и социальных сетях, но пока слабо представлены в образовании из-за его консервативности и сложности формализации понятия «качество образования».
В докладе будут рассмотрены основные типы данных о поведении пользователей, собираемых популярными платформами массового онлайн-образования, включая данные о просмотре видео-лекций, решении задач, обсуждении материалов. Кроме того, будет рассказано, как использование таких данных помогает автоматически определять спорные материалы курсов, требующие улучшения, и какие есть перспективы персонализации в онлайн-курсах.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:104
Comments:0