Экспериментальное изучение количественных закономерностей при анализе open-source кода по эквивалентным представлениям — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (→Видео) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 56 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Видео == {{vimeoembed|116172017|800|450}} {{youtubelink|ktLVLt_zcTE}}{{letscomment}} {{oseduconf-2015-draft}} <poll> ALTERNATIVE REVOTE UNIQUE Оцените доклад «{{PAGENAME}}»: Отлично! Хорошо. Нормально… Не очень :( Просто хочу узнать результаты. </poll-- pollholder --> == Слайды == [[File:Экспериментальное изучение количественных закономерностей при анализе open-source кода по эквивалентным представлениям.pdf|left|page=-|256px]] == Тезисы == [[File:Экспериментальное изучение количественных закономерностей при анализе исходных текстов ПО с открытым кодом-тезисы.svg|800px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> [[Category <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T18:43:25.325883|vimeo_comments=0|vimeo_plays=13|youtube_comments=0|youtube_plays=23}} [[Категория:OSEDUCONF-2015]] [[Category:Образование]] [[Category:Open-source]] [[Category:ToPublish]] Категория:Статический анализ кода]] |
Текущая версия на 13:59, 5 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- «Экспериментальное изучение количественных закономерностей при анализе исходных текстов ПО с открытым кодом по эквивалентным представлениям»
- Докладчик
- Алексей Пустыгин
Использование эквивалентных представлений исходных текстов программ для извлечения знаний разработчика дает широкие возможности для анализа. Обычно результаты такого анализа представлены в текстовой или графической форме. Применение эквивалентных представлений позволяет получать также и количественные оценки, которые характеризуют исходный код ПО. Рассматриваются результаты исследований количественных закономерностей, извлеченных из эквивалентного представления.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Тезисы
Примечания и отзывы
Plays:36
Comments:0