Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014) — различия между версиями

== Аннотация ==
;Докладчик: {{Speaker|Анатолий Хомоненко}}
<blockquote>
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе. 

Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом. 

Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы. 

В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
</blockquote>


== Видео ==

{{vimeoembed|113547445|800|450}}

<pollALTERNATIVE
REVOTE
UNIQUE
Оцените доклад «{{PAGENAME}}»:
Отлично!
Хорошо.
Нормально…
Не очень :(
Просто хочу узнать результаты.
{{youtubelink|lLqh-fKIudE}}{{letscomment}}
<!-- pollholder -->

/poll>


== Слайды ==
[[File:Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014).pdf|left|page=-|256px]]

{{----}}
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2014.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/stochastic-models-for-cloud-computing-performance-evaluation Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

[[Category:SECR-2014]]
[[Category:ToPublish]] <!-- -->

[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Распределенные системы]]
{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2021-08-31T16:53:39.735914|vimeo_comments=0|vimeo_plays=48|youtube_comments=0|youtube_plays=25}}