Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показаны 24 промежуточные версии этого же участника) | |||
== Аннотация == ;Докладчик: {{Speaker|Светлана Лазарева}} <blockquote> В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения. Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента. </blockquote> == Видео == {{vimeoembed|143683490|800|450}} {{youtubelink|KegyunHvb3c}}{{letscomment}} == Слайды == [[File:Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015).pdf|left|page=-|256px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secrus.ruorg/lang/ru/program/submitted-presentations/automatic-request-analyzer-for-qos-enabled-storage-system Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-02-13T16:27:482021-08-31T18:00:36.636748562550|vimeo_comments=0|vimeo_plays=7582|youtube_comments=0|youtube_plays=238}} [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Хранение данных]] |
Текущая версия на 12:22, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Светлана Лазарева
В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения.
Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:110
Comments:0