Определение интересов интернет-пользователей на основании истории посещения веб-страниц (Николай Анохин, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
== Видео == {{vimeoembed|111677414|800|450}} <pollALTERNATIVE REVOTE UNIQUE Оцените доклад «{{PAGENAME}}»: Отлично! Хорошо. Нормально… Не очень :( Просто хочу узнать результаты. {{youtubelink|L8-s12sVaCk}}{{letscomment}} <!-- pollholder --> /poll> == Слайды == [[File:Определение интересов интернет-пользователей на основании истории посещения веб-страниц (Николай Анохин, SECR-2014).pdf|left|page=-|256px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2014.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/using-browsing-history-to-identify-internet-users-interests Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category:SECR-2014]] [[Category:ToPublish]] <!-- --> [[Категория:SECR-2014]] [[Категория:Data Analysis]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-31T17:40:45.933141|vimeo_comments=0|vimeo_plays=122|youtube_comments=0|youtube_plays=25}} |
Текущая версия на 12:22, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Николай Анохин
Речь идет об одном из возможных подходов к решению задачи автоматического определения интересов пользователей Интернета.
Предлагаемый подход основан на методике Latent Dirichlet Allocation, в основе которой лежит элегантная вероятностная генеративная модель.
Мы обсудим применимость этой модели к решению поставленной задачи, а также рассмотрим алгоритм обучения модели и его реализацию с использованием парадигмы MapReduce.
В качестве иллюстрации предложенного подхода будут представлены результаты моделирования интересов пользователей проектов Mail.Ru Group. Доклад будет полезен слушателям, интересующимся применением алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа больших данных.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:147
Comments:2