Управление проектами 80-го уровня, или размер имеет значение! Возможности и ограничения применения статистических моделей. — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 22 промежуточные версии этого же участника) | |||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2012.secrus.ruorg/talks/possibilities-and-limitations-of-statistic-models-in-project-management Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category [[Category:Менеджмент]] <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-12-21T17:58:452021-08-31T18:35:33.525029135556|vimeo_comments=0|vimeo_plays=3647|youtube_plays=0}} [[Категория:SECR-2012]] [[Категория:Метрики управления]] |
Текущая версия на 15:35, 31 августа 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчики
В большинстве проектов по разработке программного обеспечения используются реактивные методы управления. На практике это означает, что, после того как проблема случилась или произошло отклонение от цели, проводится анализ возможных причин и разрабатывается план их устранения, чтобы избежать повторения подобных проблем в будущем. На это нацелены практики, встречающиеся во всех методологиях разработки, например, ретроспективы в agile. Следующим уровнем развития управления проектом является использование проактивного подхода, построенного на количественном прогнозировании вероятных отклонений от цели.
Прогнозы строятся на основании данных о состоянии текущих этапов и процессов разработки. Для этого необходимо построить статистическую модель зависимости целевых показателей от факторов влияния. На этом пути организацию ждет множество ловушек: как правильно описать модель, определить целевые показатели, выбрать гипотезу о факторах влияния? Как накопить достаточное количество данных в условиях постоянно меняющейся среды, где при каждой итерации процесс изменяется и адаптируется, а также как убедиться в правильности собранных данных? Как обойти очевидные проблемы и на что обращать внимание при построении статистических моделей? Доклад касается этих вопросов на примере проектов компании “Рексофт”.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:47
Comments:0