Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 28 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Видео == {{vimeoembed|66763639|800|450}} {{youtubelink|jCtP9roqIPQ}}{{letscomment}} <!-- == Слайды == [[File:Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion.pdf|left|page=-|256px]] --> {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2013.secrus.ruorg/submitted-presentations/using-f-for-real-time-stream-data-processing-from-twitter-and-financial-analytics-to-kinect-and-leap-motion-sensors Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2013]] [[Категория:Fsharp]] [[Категория:NUI]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-12-12T16:54:162021-08-31T17:07:17.642698341395|vimeo_comments=0|vimeo_plays=7083|youtube_comments=0|youtube_plays=11}}37}} |
Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021
Аннотация
- Докладчик
- Дмитрий Сошников
В данном докладе мы покажем подход к решению задач быстрой потоковой обработки данных, основанный на применении функционального программирования и языка F#.
Мы покажем несколько реальных примеров — от обработки потока твиттер-сообщений и построения простейшей системы BI на клиентском Windows 8-устройстве и в облаке, до задачи распознавания жестов современных сенсоров Kinect и Leap Motion.
Мы коротко расскажем об использовании F# в реальных проектах и осветим такие возможностие, как параллелизм, разработка под различные платформы, провайдеры типов, бесконечные последовательности и др.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Примечания и отзывы
Plays:120
Comments:0