Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Константин Макарычев}} <blockquote> Apache Spark – опенсорсный движок для обработки…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 39 промежуточных версий этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Константин Макарычев}} <blockquote> Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|216330703|800|450}} <!-- {{youtubelink|}} --> |OYzjMgKMmlg}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1879336365652709}} {{vklink|524}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Draft]] [[Категория:Бизнес в ITMachine Learning]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2021-08-31T17:07:30.237405|vimeo_comments=0|vimeo_plays=38|youtube_comments=1|youtube_plays=613}} |
Текущая версия на 14:07, 31 августа 2021
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:651 Comments:4