Разработка и внедрение системы управления погружным жидкостным охлаждением высокопроизводительного кластера (Сергей Карпеш, OSEDUCONF-2017) — различия между версиями

== Аннотация ==
;Докладчик: {{Speaker|Сергей Карпеш}}
<blockquote>
Наряду с традиционными воздушными системами охлаждения все большее распространение получают жидкостные. Жидкостное охлаждение более эффективно благодаря большей теплоемкости, коэф. термопередачи и т.д. Ещё одним плюсом является то, что жидкостные системы охлаждения гораздо компактнее традиционных воздушных кулеров и имеют меньшее энергопотребление. 

Однако, функционирование погружной системы охлаждения невозможно без дополнительного потребления энергии: насосы, перекачивающие охлаждающую жидкость, вентиляторы драйкулера. В статье рассмотрен процесс разработки системы управления погружным охлаждением с использованием открытого программного обеспечения (в узлах системы управления и на этапе разработки узлов).
</blockquote>


== Видео ==

{{vimeoembed|201654490|800|450}}

<!-- {{youtubelink|}} -->

<!-- |BduFDbQzXLw}}{{letscomment}}
== Слайды ==
[[File:Разработка и внедрение системы управления погружным жидкостным охлаждением высокопроизводительного кластера (Сергей Карпеш, OSEDUCONF-2017).pdf|left|page=-|256px]]
 -->

== Тезисы ==

Визуализация состояния кластера и сохранение данных выполнено в OpenSCADA. Она является открытой SCADA системой, построенной по принципам модульности, многоплатформенности и масштабируемости. \cite{openscada} В качестве платформы выступает одноплатный компьютер Raspberry Pi 3 версии с одной небольшой модификацией (удален чип, отвечающий за беспроводные интерфейсы). Используется операционная система Debian.
Две части системы соединяются при помощи одного провода Ethernet. У Raspberry имеется два сетевых интерфейса, одним из которых она соединена с ПЛК, а вторым с локальной сетью объекта, где установлен кластер. OpenSCADA запрашивает состояние системы из ПЛК по протоколу Modbus TCP. Все эти данные в неизменном виде сохраняются на внешний накопитель на случай, если придется анализировать работу системы при сбое. Сохраняются показания всех датчиков температуры, информация об уровне жидкости, работе насосов и вентиляторов. Часть этих данных выводится на экран. Так как состояние системы должно быть видно с большого расстояния, а физические размеры дисплея достаточно малы, то отображать много данных, и вообще какие либо числовые параметры, не имеет смысла.  Учитывая эти особенности была разработана мнемосхема. 

%\begin{figure}
%\centering
%\includegraphics[width=0.6\textwidth]{walhi_screenshot}
%\end{figure}

При необходимости средствами OpenSCADA реализован удаленный контроль по сети через Веб-интерфейс. Так как используется полноценный Linux, то можно легко обезопасить систему от проникновения из вне множеством различных способов. 

В результате была разработана система управления погружным охлаждением высокопроизводительного кластера, достойно показавшая себя на испытаниях. На данный момент система подобного типа используется в нескольких проектах специального назначения, один из которых рассчитан на работу в экстремальных условиях (до $-50^{\circ}C$).

\begin{thebibliography}{9}
\bibitem{pue} \textit{Абрамов\,С.\,М., Амелькин\,С.\,А.} Энергоэффективность высокопроизводительных вычислительных комплексов: анализ современных достижений Российской суперкомпьютерной отрасли // НСКФ, Переславль-Залесский, 2016
\bibitem{immers} \textit{Амелькин\,С.\,А., Чичковский\,А.\,А., Абрамов\,С.\,М., Клюев\,Л.\,В.} Вычислительные кластеры Иммерс --- инновации и практика использования. НСКФ, Переславль-Залесский, 2015
\bibitem{openscada} Официальный сайт OpenSCADA \url{http://oscada.org/}
\end{thebibliography}
</latex>

{{----}}

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1845639479022398}}                                          
{{vklink|424}}                                          
<references/>





[[File:{{#setmainimage:Разработка и внедрение системы управления погружным жидкостным охлаждением высокопроизводительного кластера (Сергей Карп!.jpg}}|center|640px]]
<!-- topub -->




{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T18:12:44.818012|vimeo_comments=0|vimeo_plays=5|youtube_comments=1|youtube_plays=133}}

[[Категория:OSEDUCONF-2017]]
[[Категория:ОбразованиеHigh Performace Computing]]
[[Категория:Open-source]]
[[Категория:Draft]] and hardware]]