Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств на примере холтеровского ЭКГ аппарата (SECR-2016) — различия между версиями

;Докладчики: 
* {{Speaker|Сергей Платов}}
* {{Speaker|Олег Дырдин}}
<blockquote>
В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов. 

Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад будет интересен всем интересующимся применением алгоритмамов машинного обучения для медицинской информации (ЭКГ).
</blockquote>
{{VideoSection}}

== Видео ==

{{vimeoembed|185219622|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

== Слайды ==|oR1aSKytYGs}}
{{SlidesSection}}
[[File:Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
== Примечания и отзывы ==
* [[[File:{{#setmainimage:Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков нос!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/choosing-nohadoop-platform-for-remote-wearable-sensor-data-collection-and-analysis-system-development-as-in-the-case-of-a-holter-ecg-device Страничка доклада на сайте конференции]}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1823590597893953}}                                          
{{vklink|375}}                                          
<references/>



<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2021-08-31T16:12:49.558297|vimeo_comments=0|vimeo_plays=79|youtube_comments=3|youtube_plays=263}}

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:NOSQL]]