Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Шкарапута}}
<blockquote>
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.
На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240322544|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment|1ylIaUZNpAw}}
{{SlidesSection}}
[[File:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны.pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/determining-the-emotional-state-of-a-person-using-computer-analysis-of-sound-wave-parameters/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> | |||
Текущая версия на 07:37, 20 октября 2025
- Докладчик
- Александр Шкарапута
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.
На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:14 Comments:1
