Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Шкарапута}} <blockquote> Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами. На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|240322544|800|450}} {{youtubelink|}}|1ylIaUZNpAw}} {{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны.pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/determining-the-emotional-state-of-a-person-using-computer-analysis-of-sound-wave-parameters/ Talks page on SECR site] |
Текущая версия на 01:00, 20 мая 2022
- Докладчик
- Александр Шкарапута
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.
На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:14 Comments:1