Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2)
 
== Видео ==

{{vimeoembed|143682963|800|450}}

{{youtubelink|diaaKzD5sFc}}{{letscomment}}

== Слайды ==

Текущая версия на 07:34, 20 октября 2025

Аннотация

Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.

Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.

Видео

on youtube

Слайды

Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов - секреты, алгоритмы, технологии.pdf

Примечания и отзывы

Plays:123   Comments:1