Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* Описание технологии и приемнимости
* Обзор существующих решений
* Применимость на нашем рынке и примеры использования
* Построение аналитических систем с использование FaaS
* Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|298790048|800|450}}
{{youtubelink|mjnIinYmcdw}}
{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Как технология serverless при создании data science проектов может повысить утилизацию ресурсов (Игорь Хапов, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/how-serverless-computing-in-data-science-can-help-to-utilize-your-resources/ Talks page on SECR site] | |||
Текущая версия на 07:06, 20 октября 2025
- Докладчик
Докладчик опишет основные концепции технологии serverless, расскажет основные сценарии и свой опыт использования serverless для построения data science проектов. В докладе докладчик раскроет преимущества использования serverless технологии и за счет чего можно увеличить использование текущих ресурсов. Докладчик так же расскажет о своем опыте построения крупной аналитической платформы корпоративного уровня. Основное содержание доклада:
- Описание технологии и приемнимости
- Обзор существующих решений
- Применимость на нашем рынке и примеры использования
- Построение аналитических систем с использование FaaS
- Ускорение Data Science аналитики с использованием GPU
Видео
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:44 Comments:2