Категория:Компьютерное зрение — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: add {{rss4cat}}) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
[[Категория:Алгоритмы]] {{stats|disqus_comments=33|median_plays=1110|refresh_time=2021-08-25T0531T19:33:23:33.04531414.358881|vimeo_comments=0|vimeo_plays=836851|youtube_comments=2|youtube_plays=16958}} <!-- Most Interested BEGIN--> <small> Most popular talks: * [[Massive Parallel Dispatch for Heterogeneous Computing in C++ for Self-Driving Cars (Michael Wong, SECR-2016)]] * [[Библиотека для разработки алгоритмов SLAM в ROS (Дмитрий Карташов, SECR-2016)]] * [[MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)]] * [[Использование микропроцессоров MIPS для интернета вещей, компьютерного зрения и телекоммуникаций (Юрий Панчул, SECR-2016)]] </small> <!-- Most Interested END--> {{rss4cat}} |
Текущая версия на 12:01, 4 сентября 2021
Plays:2549 Comments:35
Most popular talks:
- Massive Parallel Dispatch for Heterogeneous Computing in C++ for Self-Driving Cars (Michael Wong, SECR-2016)
- Библиотека для разработки алгоритмов SLAM в ROS (Дмитрий Карташов, SECR-2016)
- MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)
- Использование микропроцессоров MIPS для интернета вещей, компьютерного зрения и телекоммуникаций (Юрий Панчул, SECR-2016)
- Можно подписаться на новые доклады в категории RSS/Atom
Страницы в категории «Компьютерное зрение»
Показано 19 страниц из 19, находящихся в данной категории.
E
F
M
- Massive Parallel Dispatch for Heterogeneous Computing in C++ for Self-Driving Cars (Michael Wong, SECR-2016)
- MEMS-датчики в задачах компьютерного зрения — мы их просто недооцениваем (Анастасия Корнилова, SECR-2017)
- MPyPl — монадическая Python-библиотека для работы с потоками данных в функциональном стиле (Дмитрий Сошников, SECR-2019)
S
U
Б
- Библиотека для разработки алгоритмов SLAM в ROS (Дмитрий Карташов, SECR-2016)
- Быстрое и точное восстановление смазанного изображения, полученного вращающейся камерой (Олег Штейнберг, SECR-2016)
- Быстрое прототипирование системы управления БПЛА (Илья Никляев, SECR-2016)
И
К
М
- Массовый параллелизм для гетерогенных вычислений на C++ для беспилотных автомобилей (Майкл Вонг, SECR-2016)
- Модифицированный генетический алгоритм формирования композиций алгоритмов, улучшающих градиентные изображения (Александр Лопатин, SECR-2019)
О
- Опыт разработки облачного сервиса видеонаблюдения (Андрей Коновалов, SECR-2015)
- Опыт разработки приложения под Intel RealSense для анимации 3D-моделей (аватаров) на основе мимики пользователя (Алексей Алексеев, SECR-2015)
- Опыт создания системы распознавания автомобильных номеров “с нуля” — от теории к работающему прототипу (SECR-2019)