Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа параметров звуковой волны (Александр Шкарапута, SECR-2019) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Шкарапута}}
<blockquote>
Нашей исследовательской группой разработана методика, позволяющая определить эмоциональное состояние человека по голосу. Основная ее идея состоит в том, что для распознавания используются характеристики, связанные с музыкальными интервалами.

На предложенный способ распознавания не влияют факторы, сказывающиеся на эффективности других методов (вибрато, придыхания, язык диктора…). Метод не требует большой выборки для обучения и упрощает создание программных приложений, определяющих эмоциональное состояние по голосу.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240322544|800|450}}
{{youtubelink|}}|1ylIaUZNpAw}}
{{letscomment}}

{{SlidesSection}}
[[File:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Определение эмоционального состояния человека с помощью компьютерного анализа звуковой волны!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/determining-the-emotional-state-of-a-person-using-computer-analysis-of-sound-wave-parameters/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1577}}                                          
{{fblink|2552452888341050}}                                          
<references/>





<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2021-08-31T17:40:49.024004|vimeo_plays=14|youtube_plays=0}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Психология пользователя]]
[[Категория:NeedFix]]
[[Категория:Нейрофизиологические исследования]]