Машинное обучение в электронной коммерции – практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Сербул}}
<blockquote>
Доклад позволит соориентироваться в плеяде современных алгоритмов машинного обучения в разрезе прикладного использования для электронной коммерции и выбрать необходимые бесплатные библиотеки для реализации задач. Мы поделимся практическим опытом и историями успеха использования данных технологий в продакшн-среде.

Также особое внимание уделим технике использования популярных платформ и библиотек: Apache Spark, Spark MLlib, Hadoop, Amazon Kinesis, deeplearning4j. Отдельно остановимся на особенностях обработки “больших данных”, выборе и разработке параллельных алгоритмов для ML.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325309|800|450}}
{{youtubelink|PGaNt8qcvvg}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Машинное обучение в электронной коммерции – практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Машинное обучение в электронной коммерции – практика использования и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secrus.org/program/submitted-presentations/machine-learning-in-e-commerce Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1961600570759621}}                                          
{{vklink|817}}                                          
<references/>





<!-- topub -->


{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T17:27:36.431449|vimeo_comments=0|vimeo_plays=190|youtube_comments=0|youtube_plays=119}}

[[Категория:SECR-2017]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:AWS]]