Вероятностные модели для оценивания оперативности облачных вычислений (Анатолий Хомоненко, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
== Аннотация == ;Докладчик: {{Speaker|Анатолий Хомоненко}} <blockquote> Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе. Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом. Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы. В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем. </blockquote> == Видео == {{vimeoembed|113547445|800|450}} {{youtubelink|lLqh-fKIudE}}{{letscomment}} <!-- pollholder --> == Слайды == |
Текущая версия на 12:20, 4 сентября 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Анатолий Хомоненко
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе.
Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом.
Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы.
В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:73
Comments:1