Как мы делали продукт с применением технологии ИИ для FMCG. От идеи до продажи (Анна Племяшова, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
[[File:Как мы делали продукт с применением технологии ИИ для FMCG. От идеи до продажи (Анна Племяшова, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Как мы делали продукт с применением технологии ИИ для FMCG. От идеи до продажи (Анна Племяшова, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/how-to-build-an-ai-product/ Talks page on SECR site] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|2188062311446778}} {{vklink|1277}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Data Analysis]] [[Категория:Управление продуктами]] {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-25T02:34:3531T17:14:19.087807568465|vimeo_plays=112|youtube_comments=0|youtube_plays=38}} |
Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Анна Племяшова
Объединившись в команду с отраслевыми экспертами в пищевой отрасли, нам удалось формализовать универсальную задачу для этой индустрии. В основу решения был положен уже разработанный нашей командой алгоритм прогнозирования спроса методами машинного обучения, а эксперты подсказали особенности, которые надо учесть, чтобы продукт стал востребован на рынке.
Цель доклада: поделиться собственным опытом создания продукта. Какие существуют сложности при построении ИИ решений. На какие «грабли» не стоит наступать, а на что обязательно обратить внимание, как руководство к действию.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:150 Comments:2