Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion — различия между версиями

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2013.secrus.org/submitted-presentations/using-f-for-real-time-stream-data-processing-from-twitter-and-financial-analytics-to-kinect-and-leap-motion-sensors Страница доклада на сайте конференции]

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2013]]
[[Категория:Fsharp]]
[[Категория:NUI]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-2021-08-31T17:07-18T22:48:20:17.866905341395|vimeo_comments=0|vimeo_plays=823|youtube_comments=0|youtube_plays=35}}7}}

Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021

Аннотация

Докладчик

Дмитрий Сошников

В данном докладе мы покажем подход к решению задач быстрой потоковой обработки данных, основанный на применении функционального программирования и языка F#.

Мы покажем несколько реальных примеров — от обработки потока твиттер-сообщений и построения простейшей системы BI на клиентском Windows 8-устройстве и в облаке, до задачи распознавания жестов современных сенсоров Kinect и Leap Motion.

Мы коротко расскажем об использовании F# в реальных проектах и осветим такие возможностие, как параллелизм, разработка под различные платформы, провайдеры типов, бесконечные последовательности и др.

Видео

Примечания и отзывы

• Страница доклада на сайте конференции

Plays:120   Comments:0