Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Сербул}}
<blockquote>
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.
* Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
* Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
* Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|190378797|800|450}}
{{youtubelink|B2HVaTGQbvg}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene.pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1803818643204482}}
{{vklink|270}}
<references/>
[[File:{{#setmainimage:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Ki!.jpg}}|center|640px]]
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2020-07-19T00:28:532021-08-31T18:21:29.051558720804|vimeo_comments=0|vimeo_plays=66|youtube_comments=0|youtube_plays=413}}
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Распределенные системы]]
[[Категория:Рекомендательные системы]]
[[Категория:E-commerce]] | |||
Текущая версия на 08:28, 20 октября 2025
- Докладчик
- Александр Сербул
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.
- Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
- Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
- Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:109 Comments:3

