Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для решения прикладных задач (Екатерина Полицына, SECR-2019) — различия между версиями

[[File:Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для прикладных задач.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Разработка фреймворка автоматического анализа текста на русском языке и его применение для прикладных задач!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/development-of-the-automatic-text-analysis-framework-for-the-russian-language-and-its-using-for-applied-task/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1489}}                                          
<references/>





<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
{{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2020-07-19T00:21:212021-08-31T18:14:39.744013152649|vimeo_plays=1226|youtube_comments=0|youtube_plays=45}}62}}

Текущая версия на 12:23, 4 сентября 2021

Докладчик

Екатерина Полицына

Доклады и мастер-классы Применение лингвистического анализа, основанного на использовании накопленного опыта в области компьютерной лингвистики, позволяет упростить работу с огромными объемами текстовой информации и открывает новые возможности для автоматизации обработки текстовых документов.

Проблема поиска подходящих инструментов, адаптация их для работы с текстами на русском языке и интеграция друг с другом затрудняет их применение в исследовательских целях и делает практически невозможным их использование в прикладных системах, поэтому в докладе предлагается новый разработанный Java-фреймворк с открытым исходным кодом TAWT, предоставляющий удобные готовые инструменты и структуры данных основных этапов анализа текста на русском языке и отвечающий современным требованиям к производительности, надежности, механизмам сборки проектов и т.д.

Демонстрируется применение фреймворка на примере автоматизации некоторых задач при подготовке технической документации, TAWT может быть полезен разработчикам исследовательских инструментов для улучшения качества обработки текстов путем применения методов лингвистического анализа, командам разработки прикладного ПО для реализации новых функций в продуктах и разработчикам автоматизированных средств для сокращения рутинных действий при работе с разного вида документацией.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• Discuss on VK

Plays:88   Comments:3