Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Видео ==
{{vimeoembed|66763639|800|450}}
{{youtubelink|jCtP9roqIPQ}}{{letscomment}}
<!-- == Слайды ==
[[File:Использование Fsharp для обработки потоковых данных в реальном времени, от твиттера и финансовой аналитики до сенсоров Kinect и Leap Motion.pdf|left|page=-|256px]]
-->
{{----}}
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2013.secrus.ruorg/submitted-presentations/using-f-for-real-time-stream-data-processing-from-twitter-and-financial-analytics-to-kinect-and-leap-motion-sensors Страница доклада на сайте конференции]
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2013]]
[[Категория:Fsharp]]
[[Категория:NUI]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-2021-08-31T17:07-07T21:33:19:17.972910341395|vimeo_comments=0|vimeo_plays=823|youtube_comments=0|youtube_plays=35}}7}} | |||
Текущая версия на 06:50, 20 октября 2025
Аннотация
- Докладчик
- Дмитрий Сошников
В данном докладе мы покажем подход к решению задач быстрой потоковой обработки данных, основанный на применении функционального программирования и языка F#.
Мы покажем несколько реальных примеров — от обработки потока твиттер-сообщений и построения простейшей системы BI на клиентском Windows 8-устройстве и в облаке, до задачи распознавания жестов современных сенсоров Kinect и Leap Motion.
Мы коротко расскажем об использовании F# в реальных проектах и осветим такие возможностие, как параллелизм, разработка под различные платформы, провайдеры типов, бесконечные последовательности и др.
Видео
Примечания и отзывы
Plays:120
Comments:0
