Сбор и анализ логов и метрик распределенного приложения с помощью Elasticsearch, Logstash, Kibana (Игорь Сухоруков, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 7 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Видео ==
{{vimeoembed|111068769|800|450}}
{{youtubelink|jdLUu7Qln3M}}{{letscomment}}
== Слайды ==
[[File:Сбор и анализ логов и метрик распределенного приложения с помощью Elasticsearch, Logstash, Kibana (Игорь Сухоруков, SECR-2014).pdf|left|page=-|256px]]
{{----}}
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2014.secrus.ruorg/lang/ru/program/submitted-presentations/collect-and-analyze-logs-and-metrics-of-distributed-application-using-elasticsearchlogstashkibana Страница доклада на сайте конференции]
<references/>
<!-- -->
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-28T13:44:372021-08-31T18:19:41.238916703058|vimeo_comments=0|vimeo_plays=10861130|youtube_comments=0|youtube_plays=113182}}
[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Распределенные системы]]
[[Категория:DevOps]] | |||
Текущая версия на 08:26, 20 октября 2025
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Игорь Сухоруков
В распределенных приложениях оперативный анализ журналов системы, в случае отказов или проблем с производительностью, часто затруднен. Elasticsearch/Logstash/Kibana (ELK) позволяет решить эту задачу и использовать ELK взамен или в дополнение к существующей системы мониторинга.
Если ваше приложение состоит из нескольких компонентов и устанавливается на более чем одном узле сети, то данный доклад будет вам полезен.
Если же у вас уже внедрена подобная система, то, возможно, вам будет интересно узнать про Elasticsearch как NoSQL базу данных, про выполнение запросов к индексированным данным и написание своих модулей для ES.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:1312
Comments:0
