Управление проектами 80-го уровня, или размер имеет значение! Возможности и ограничения применения статистических моделей. — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
|||
(не показано 55 промежуточных версий этого же участника) | |||
== Аннотация == ;Докладчики: * [{{Speaker|Юлиан Ларионов] * [Николай Сокорнов]}} <blockquote> В большинстве проектов по разработке программного обеспечения используются реактивные методы управления. На практике это означает, что, после того как проблема случилась или произошло отклонение от цели, проводится анализ возможных причин и разрабатывается план их устранения, чтобы избежать повторения подобных проблем в будущем. На это нацелены практики, встречающиеся во всех методологиях разработки, например, ретроспективы в agile. Следующим уровнем развития управления проектом является использование проактивного подхода, построенного на количественном прогнозировании вероятных отклонений от цели. Прогнозы строятся на основании данных о состоянии текущих этапов и процессов разработки. Для этого необходимо построить статистическую модель зависимости целевых показателей от факторов влияния. На этом пути организацию ждет множество ловушек: как правильно описать модель, определить целевые показатели, выбрать гипотезу о факторах влияния? Как накопить достаточное количество данных в условиях постоянно меняющейся среды, где при каждой итерации процесс изменяется и адаптируется, а также как убедиться в правильности собранных данных? Как обойти очевидные проблемы и на что обращать внимание при построении статистических моделей? Доклад касается этих вопросов на примере проектов компании “Рексофт”. </blockquote> == Видео == {{vimeoembed|53065914|800|450}} <poll <!-- pollholder --> ALTERNATIVE REVOTE UNIQUE Оцените доклад «{{PAGENAME}}»: Отлично! Хорошо. Нормально… Не очень :( Просто хочу узнать результаты. </poll> == Слайды == [[File:Управление проектами 80-го уровня, или размер имеет значение! Возможности и ограничения применения статистических моделей.pdf|left|page=-|256px]] {{----}} == Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://www.secr.ru2012.secrus.org/talks/possibilities-and-limitations-of-statistic-models-in-project-management Страница доклада на сайте конференции] <references/> [[Category <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T18:35:33.135556|vimeo_comments=0|vimeo_plays=47|youtube_plays=0}} [[Категория:SECR-2012]] [[Category:ToPublish]]Категория:Метрики управления]] |
Текущая версия на 15:35, 31 августа 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчики
В большинстве проектов по разработке программного обеспечения используются реактивные методы управления. На практике это означает, что, после того как проблема случилась или произошло отклонение от цели, проводится анализ возможных причин и разрабатывается план их устранения, чтобы избежать повторения подобных проблем в будущем. На это нацелены практики, встречающиеся во всех методологиях разработки, например, ретроспективы в agile. Следующим уровнем развития управления проектом является использование проактивного подхода, построенного на количественном прогнозировании вероятных отклонений от цели.
Прогнозы строятся на основании данных о состоянии текущих этапов и процессов разработки. Для этого необходимо построить статистическую модель зависимости целевых показателей от факторов влияния. На этом пути организацию ждет множество ловушек: как правильно описать модель, определить целевые показатели, выбрать гипотезу о факторах влияния? Как накопить достаточное количество данных в условиях постоянно меняющейся среды, где при каждой итерации процесс изменяется и адаптируется, а также как убедиться в правильности собранных данных? Как обойти очевидные проблемы и на что обращать внимание при построении статистических моделей? Доклад касается этих вопросов на примере проектов компании “Рексофт”.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:47
Comments:0