Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках (Анна Громова, SECR-2019) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Анна Громова}}
<blockquote>
Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезно для инженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий. 

Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработки.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240322556|800|450}}
{{youtubelink|}}|hMX40T3bnOU}}
{{letscomment}}

{{SlidesSection}}
[[File:Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Повышение качества разработки программного обеспечения с помощью интеллектуального анализа отчетов об ошибках!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/raising-quality-of-software-development-by-data-mining-of-defect-reports/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1611}}                                          
<references/>
* https://github.com/exactpro/nostradamus




<!-- topub -->



{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-05T23:16:48.4464032021-08-31T17:52:02.285325|vimeo_plays=8|youtube_comments=0|youtube_plays=055}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:Мониторинг]]
[[Категория:Управление техподдержкой]]