Львы, лебеди, мартышки – новый взгляд на проблему биометрического зверинца (Станислав Сартасов, SECR-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 12 промежуточных версий этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Станислав Сартасов}}
<blockquote>
Классификация пользователей биометрической системы в зависимости от качества распознавания – актуальная задача проектирования и эксплуатации таких систем, так как её решение может повысить и точность продукта, и удобство пользования им. В работе описываются существующие подходы к её решению на основе концепции биометрического зверинца и показываются их ограничения. Предлагается новая классификация, напрямую связанная с ошибками биометрической системы, и демонстрируется её перспективность для практического применения.
Доклад рассчитан на исследователей, разработчиков и архитекторов систем в области биометрических технологий, а также на широкую аудиторию, интересующуюся биометрией.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|240325468|800|450}}
{{youtubelink|XiNmDocGceI}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Львы, лебеди, мартышки – новый взгляд на проблему биометрического зверинца (Станислав Сартасов, SECR-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Львы, лебеди, мартышки – новый взгляд на проблему биометрического зверинца (Станислав Сартасов, SECR-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [http://2017.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/lions-swans-monkeys Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1984541548465523}}
{{vklink|986}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=45|refresh_time=2019-09-05T19:56:322021-08-31T17:26:07.868093389741|vimeo_comments=3|vimeo_plays=7487|youtube_comments=0|youtube_plays=1530}}
[[Категория:SECR-2017]]
[[Категория:Алгоритмы]]
[[Категория:Machine Learning]] | |||
Текущая версия на 07:17, 20 октября 2025
- Докладчик
- Станислав Сартасов
Классификация пользователей биометрической системы в зависимости от качества распознавания – актуальная задача проектирования и эксплуатации таких систем, так как её решение может повысить и точность продукта, и удобство пользования им. В работе описываются существующие подходы к её решению на основе концепции биометрического зверинца и показываются их ограничения. Предлагается новая классификация, напрямую связанная с ошибками биометрической системы, и демонстрируется её перспективность для практического применения.
Доклад рассчитан на исследователей, разработчиков и архитекторов систем в области биометрических технологий, а также на широкую аудиторию, интересующуюся биометрией.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:117
Comments:8

