Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 12 промежуточных версий этого же участника) | |||
=== Технологии === * Байесовские системы обучения/сортировки * Системы на основе правил * Нейронные сети * Машинное обучение/ прогнозы. === Предлагаемые инструменты === Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения. ;SpamAssasin: Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений. ;python-module-pyke: Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах. === Области применения === * Оценка безопасности систем * Прогноз использования расходников * Оценка пакетной базы * Прогнозы и оптимизация бизнес-решений. {{LinksSection}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1949233605329651}} {{vklink|729}} <references/> [[File:{{#setmainimage:Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-05-08T00:52:142021-08-31T18:23:41.945876841812|vimeo_comments=0|vimeo_plays=2734|youtube_comments=0|youtube_plays=1726}} [[Категория:OSSDEVCONF-2017]] [[Категория:Open-source projects]] [[Категория:Machine Learning]] |
Текущая версия на 12:23, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Денис Медведев
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
Содержание
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Thesis
Системы принятия решений — Управление знаниями.
Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических знаниях.
Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в организации.
Задача принятия решений.
По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и состоянии дел в организации
Проблемы
- знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
- знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями
Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.
Технологии
- Байесовские системы обучения/сортировки
- Системы на основе правил
- Нейронные сети
- Машинное обучение/ прогнозы.
Предлагаемые инструменты
Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
- SpamAssasin
- Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
- python-module-pyke
- Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.
Области применения
- Оценка безопасности систем
- Прогноз использования расходников
- Оценка пакетной базы
- Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.
Примечания и ссылки
Plays:60 Comments:0