О решении проблем интеграции данных в медицинской информационной системе в Медицинском центре им. В.А. Алмазова (Ирина Радченко, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Ирина Радченко}} <blockquote> Authors present a methodology which allows computer scientists to create and process depers…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 26 промежуточных версий этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Ирина Радченко}}
<blockquote>
Authors present a methodology which allows computer scientists to create and process depersonalised medical data sets. The system being developed allows its users to collect, transform and process data from heterogeneous medical sources and to validate various hypothesis using medical data sets
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|298790049|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment|VcL_EpmTJks}}
{{SlidesSection}}
[[File:О решении проблем интеграции данных в медицинской информационной системе в Медицинском центре им. В.А. Алмазова (Ирина Радченко, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:О решении проблем интеграции данных в медицинской информационной системе в Медицинском центре им. В.А. Алмазова (Ирина Радченко, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/solving-data-integration-problems-in-medical-imaging-system/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{vklink|1309}}
{{fblink|2226537760932566}}
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Draft]]Архитектура информационных систем]]
[[Категория:Государство и софт]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T17:36:35.274621|vimeo_plays=19|youtube_comments=0|youtube_plays=23}} | |||
Текущая версия на 07:31, 20 октября 2025
- Докладчик
- Ирина Радченко
Authors present a methodology which allows computer scientists to create and process depersonalised medical data sets. The system being developed allows its users to collect, transform and process data from heterogeneous medical sources and to validate various hypothesis using medical data sets
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:42 Comments:0
