Аналитика на 100млн. данных. Краткий ликбез для системных интеграторов (Татьяна Бунто, SECR-2018) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
На каких этапах интеграции систем нужно анализировать данные? Как проверять, зачем? И самое главное — что делать с результатами? Поделюсь опытом, интересными кейсами и примерами. Дам советы по анализу данных при проектировании интеграции систем. Доклад будет интересен всем, кто интересуется качеством данных при интеграции систем, хочет привести в порядок БД своей системы, а также тем, кто составляет планы проектов и не понимает, зачем тратить время на такие исследования. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|298790535|800|450}} {{youtubelink|}}|-vWIq1F-C_I}} {{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Аналитика на 100млн. данных. Краткий ликбез для системных интеграторов (Татьяна Бунто, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Аналитика на 100млн. данных. Краткий ликбез для системных интеграторов (Татьяна Бунто, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/analytics-for-100-million/ Talks page on SECR site] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{vklink|1280}} {{fblink|2232466620339680}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2018]] [[Категория:Data Analysis]] [[Категория:Бизнес-анализ]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2021-08-31T16:48:42.996757|vimeo_plays=72|youtube_comments=0|youtube_plays=27}} |
Текущая версия на 12:20, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Татьяна Бунто
В энтерпрайз-системах данные накапливаются годами. И вроде простая задача — настроить интеграцию из баз-источников в базу данных вашей системы. Казалось бы, какие могут быть проблемы? Согласуй модель системы, сделай мэппинг. Подвох в том, что все врут! Идеальных данных не бывает! И наша задача отсечь все ненужное и не потерять ценное. А для этого нужно проводить аналитику.
Вишенкой на торте становятся объемы. Перегрузить 100млн данных не равно перегрузке 10млн. Для 100 млн нужно особенно тщательно учитывать специфику модели, дальнейшее предназначение системы и сценарии ее использования,
На каких этапах интеграции систем нужно анализировать данные? Как проверять, зачем? И самое главное — что делать с результатами?
Поделюсь опытом, интересными кейсами и примерами. Дам советы по анализу данных при проектировании интеграции систем.
Доклад будет интересен всем, кто интересуется качеством данных при интеграции систем, хочет привести в порядок БД своей системы, а также тем, кто составляет планы проектов и не понимает, зачем тратить время на такие исследования.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:99 Comments:3