Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Федор Краснов}}
<blockquote>
Данное исследование проведено с целью представления возможностей современных подходов к извлечению информации из текстовых массивов. Задача данного исследования состоит в том, чтобы с помощью научного подхода к анализу текста дать ответы на следующие бизнес-вопросы: 
* Какие важные направления исследований развились за прошедший год? 
* Что нового в нефтегазовых технологиях?

Авторы успешно применили технологию тематического моделирования (topic modeling) для решения поставленной задачи. Особое внимание в ходе создания тематической модели авторы уделили метрикам качества модели.
</blockquote>

{{VideoSection}}

{{vimeoembed|287827800|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment|ShQC9z3LoUA}}


{{SlidesSection}}
[[File:Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2018.secrus.org/program/submitted-presentations/latent-topic-discovery-in-petroleum-science-and-engineering/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1350}}                                          
{{fblink|2183366335249709}}                                          
<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Draft]]Natural Language Processing]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2021-08-31T16:48:09.782275|vimeo_plays=56|youtube_comments=0|youtube_plays=24}}