Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1879336365652709}} {{vklink|524}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-10-11T00:27:1519T21:41:07.169528227709|vimeo_comments=0|vimeo_plays=31|youtube_comments=0|youtube_plays=170}} |
Версия 18:41, 19 октября 2018
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:201 Comments:1